Microsoft SQL Server 2017 – это важный шаг к созданию универсальной платформы SQL Server, которая позволит разработчикам свободно выбирать языки разработки, типы данных, локальные или облачные среды и операционные системы, обеспечивая совместимость с Linux, контейнерами Docker на базе Linux и с Windows. В Microsoft SQL Server 2017 добавлены семейство интеллектуальных функций базы данных Adaptive Query Processing. Эти функции автоматически поддерживают работу запросов баз данных с максимальной эффективностью, не требуя дополнительной настройки от администраторов баз данных. Кроме того, CTP 2.0 Adaptive Query Processing добавляет адаптивные объединения пакетного режима и возможности выполнения чередования. Чередование с чередованием улучшает производительность запросов, которые ссылаются на функции оценки таблиц с несколькими операциями, путем отображения счетчиков строк времени в оптимизатор запросов. Еще одним новым ключевым улучшением в CTP 2.0 SQL Server 2017 является возможность запускать язык Python в базе данных для масштабирования и ускорения машинного обучения, прогнозирующей аналитики и сценариев обработки данных. Новая возможность под названием Microsoft Machine Learning Services позволяет запускать скрипты Python непосредственно на сервере базы данных или внедряться в скрипты T-SQL, где их можно легко развернуть в базе данных в виде хранимых процедур и легко вызвать из клиента SQL Приложений посредством вызова хранимой процедуры.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
January 2019
Categories |